（来源：上观新闻）
“本质上，Tok🇭🇲en之争🇪🇹🥳就是算力💗之争，🔤💟底层更是电力和能🚒⏹源效率的竞争🉑。这提醒我们，虽🥐😐然精巧🤶的训练方法能🇷🇼🏂够在很大🚿程度上弥补规模🇨🇽的不足，但在某🌃🍐些需要🚒🎞大量事实🐿知识储备的任务上🔡9UU有你有我足矣!已满十八，模型规模仍然🚳是一个重要因素🤤🍢。
此前有媒体报道称🇹🇲，英国政府以🇭🇺国家安全为由🙅♂️💼，否决了明阳🦶智能在🇧🇮🚠苏格兰建设上述制🔐🚜造基地的计划🧫🐉。以一个 🧟♀️70B 参🦋🤸♂️数的模型为例，🇧🇮每处理一🇷🇪个词元需📁📖要硬件执行14🐲00 亿🐤次浮点运算📴。
这种节奏🛡🍝听起来有点💍夸张，但在海淀😧👱♀️，已经越来越接🚠近一种日常🇵🇭📋。氦气在👩👩👧散热冷却领🇧🇫💇♂️域同样不可🤪😬或缺🦡。正在蓬勃发展中👨👧👦的机器🌡⏱人产业，自然被寄🇵🇬🔩予厚望🇬🇾。
