（来源：上观新闻）
读者看👆到的是R🤩🇬🇾aBi⛷🇲🇰tQ被Turb🕘🥵oQua👶nt甩开了几个数♠🥟量级，但读者⏫不知道的是：🌤🏥测试Turbo🍱Quant时🥛🏵，底层🇸🇩📮是顶级的🥥〰NVIDIA⚗ A100🐀 GPU 🇰🇿；而测试🥗RaBitQ📙↕时，谷歌团🥀队不仅抛弃了🇺🇿🚪官方开源的C+🇵🇬+ 多线程版本，🦶还特意⚡🤺关掉并行🇹🇫🎼计算，用📆😋单核C👩💻🇮🇶PU跑自制的🐻🍄劣质Pytho💞🐴n代码🤠。
“我们🇱🇨从20🇧🇲👣19年就不收租🇴🇲🚳金，甚至一杯咖啡🛄👨🚀就可以在这🌍裘盛怀里办公一天⚖。功率半导体是🇲🇸日本企🛏业的传统优势*️⃣❌领域，但单个💰企业的规模较小，👩🎓🌏在中国企业的🦟低价攻势下⛵🇼🇫陷入苦战👞🥋。
柯丽一鸣（🚊🇳🇮Kay🍮 Ke） P🦋🗻hysic🇲🇦🌥al Inte🌝👨💻lligenc🛁e研究员🏺，π₀、🧑🤲π₀.₅☹🛠论文作✳者 把π₀.₅模🚩🇽🇰型放到一个移动机🇪🇭器人里🧭👳♀️，再把这个移👕🇲🇩动机器人放到🆔🍋不同的、🍘🍽没有见过的家里，3️⃣这些都不😪在模型的🈲🤖数据集里面，模🚟🇲🇶型可能不知道会😀怎么反应🤦♂️，然后我🎤们观察它会怎么做💝✔。
