（来源：上观新闻）
据介绍🏂，因 AI 数字💠经济发展，对🇳🇺于高端芯片的需🇩🇲🇦🇼求量增加，相比较🤞🌯而言，存储等芯📃🥨片产量就会降🇨🇳低🐁🖨。」一片热闹景象🍉🕵。这是因为即使☑◻是最先进的方法😼也无法完全弥👉🏩补训练数据不足🎮🕢的问题👨👧◽。
01 🐽算力市🇸🇽场的“夹心层”，👨🔧被看见了 中🇹🇫科曙光高级副总🏐裁李斌指🥭出，作🚣为算力系统🏘架构迭代🏞升级的产物，超节🐪🚓点在当👨👧👦⚔最近2018年手机中文字幕下的推理时代正面🦝💯临全新挑战：一🌃方面，面向训练场🍎🐻景打造的数百卡💿/千卡级超节💵点，对于主流推🦖理业务🧜♂️而言配置过🌏剩，投入💜1️⃣成本远超性能收⚪🇲🇴益甜点；另⚱🥝一方面，市场上主🔹🔫流的8卡G🇹🇻👁️🗨️PU服🦇🌈务器，即便😏👔扩展至16卡规格🔶，也难以匹配当前🔀🥮大模型的发展需求🧂🔊。
从基础设施角💴🤓度看，资源终🇧🇴🍃究有限🏞，站在🧺🍡“Token工ℹ😉厂”的视角，🌖🃏能否持续、稳定🕓🇦🇱、大规模地提🧵😁供To⛷ken，让顶尖🕌🌸模型真😲正长期🚻🇦🇼服务更多下游场景🇲🇽，是一⛳个关键问🚞题🧫⏮。
