（来源：上观新闻）
这项研究提醒🐆我们，在🍙🏰AI技术快速发展👨👩👧👦🛄的今天，我们不〰应该盲目追🤠🐸求更大的模型或更⛱🈴多的数据👩👩👧👦🔻，而应该更💭📋加关注方法的科学🚷🅱性和针✍📂对性🛅🇫🇰。有企业成立不到🎍一年，其👱♀️👤机器人已经进🇷🇸🇸🇲入海外工🔩🐕厂生产线🥚。为了确💬🙇保评估的客观🌚🥮性，研究团队🚴🥼不仅使🎀用了传*️⃣统的自动⚙评估指标，🏄♀️还引入了大🥈🌜型语言🍔🧘♀️模型作为评🧧⏹判者的新颖🇩🇬评估方式🔜。电力、互联🖱网、智🚡👨🏫能手机，莫不🇲🇱如此😰🎻。这就导致一🕴个悖论：订单👩🎤📶越多，服务团🎋队就越🇲🇵大，管理成🧵本、培训🚱成本、事故成🏕🌉本都会水涨船🐝Ⓜ高🇸🇲。
算力输🇸🇬🎈出标准化🇮🇲🇫🇯之后，需求增🏖😧长是无⛩🏢限的🐬👩🔬。它的品↖🛄牌，是几💬代精英，📧用几十年来铸造🇩🇰💰的🗻。如果使❎🏂用 Qwe🧗♀️n，记得按文档🧶🆑迁移认🍆证方式🇧🇼🔜。但相应地，当🇳🇴👩🦰前主流大规🌀🇧🇿模超节点产品😟的门槛极高🔉：单集群售🌞🎎价普遍达到亿元🌙级别，后续的运维🌈⬛成本、机房🇧🇦改造投入、电↪力配套支出等更是🥕🎑居高不下❤。」 这🌚句话，越💹来越多的人说出🇬🇷口时，语气已经不🛩🐢像抱怨，更像陈述🐕🏴☠️一个事实😖🚝。研究团队👨🏭还验证🐌🖍了WA🕗🍗LAR方法的🧻泛化能力😶🐬。Violoop🌋🤹♀️设计的目🕙的，是“杀死pr🐆🍁ompt”，将🐩人类和A🇱🇦😚I的交互，从🔬🥣GUI（图*️⃣形界面）🇧🇱📇中解放出来🔠。
