（来源：上观新闻）
同年12🇭🇲月，Open📁🌽AI面向大众🇷🇪🚼正式推出So🇪🇸🍎ra消👘费级应用🏢。所谓“背锅”🥜🍵，在商业🥯👰语境下意味着对🇰🇵🕝执行结果🎨🇦🇺负责🇹🇯🕢。图源：官网 产🥃品概况：ToC🌂law本质上是👨👧👦🏌️♀️一个将Ope👯♂️nCl🍲🤝aw和Sk🎎ill打包好🚛⏸的操作台🍨🤹♀️。
从0到1是“🚫未知的未知”♣，AI助☂力科学家探索🇷🇸未知原创领👁域🐔。采用一👩🌾📒级互连设计，4🏉💍0张加速卡Sca🕣🛢le-Up全🥦互连，支🔘💓持内存语👃义、统一显存编址🎗🇱🇮，兼具极低延迟与🙋超高带宽，🏀聚合带宽🕜超17TB⚜🛌/s；创新正🇨🇵👩👩👧交架构让🐌计算节点和交换📡🧲节点无线缆正交🛍🇦🇬对接，相🇩🇴🇹🇦比铜缆模式可用性🍵🇦🇬提高10倍，相比🍚🕘光纤连接功🇲🇱😪耗下降4🏯🗣0%~70%；🈂💇♂️尺寸方⏮📙面，s🔒🐯cal🎢🛣eX40🚮采用19英寸标准😣⏰尺寸，适配主流⛷机柜，支持🦸♂️单柜单P📂😞od、单柜双P🇧🇮💈od的灵活扩展👙🚟方式；同时兼容主🍷🥮流软件👩👦👦生态，搭🕔配完善的开发🕸👙工具、基♏🏳础软件及A👩👩👧👧🔔I大模型与应用↗，用户可轻🎫松完成👃↙大模型迁移，9️⃣💸实现开箱即用🗝。
长文本处理能力◾5️⃣也是现🆒🇧🇮代AI模型的重要〰⛹指标🤗🔻。实现训♓🧕推带宽提升2倍⚠🗾以上、推理TT🇧🇲💋FT降低97🍧%，大🙊🏊幅提升🕷🔎GPU利用率，解🔕决大模型IO瓶颈🚧👮♀️。其次是良率😩预测方案，通过🔲Defec💭♟️t Kill ❤Rate预测良率😿🧿损失，结📽合process🇲🇩数据、Inlin📋e/offli🇨🇿🇧🇩ne数据预测🔹WAT🍪🛎和CP，让🇨🇾工程师能实🐤🇬🇫时掌控生产过程🏇🚟中Wa🧲🌤fer🍝〰的良率变🕘化，从而做出🎳更精准的决策🎹🖤。
